Manajemen Data 1

Tahun Akademik:
Gasal 2025/2026
Kelas-Offr:
D-D
Deskripsi:
Memahami konsep manajemen data mulai dari perumusan masalah penelitian, perancangan instrumen (pembuatan kuesioner), teknik pengujian validitas dan realibiltas, pengumpulan data, data coding, data entri, data screnning (cleaning), trasformasi data (recode, compute, select), melakukan pengolahan data dengan software (Epi Info, Minitab, SPSS, Stata), analisis dan penyajian data, menilai kualitas data (distribusi frekuensi, tabel silang, missing value) serta mampu mengimplementasikan konsep tersebut yang digunakan dalam penyelesaian masalah-masalah dibidang kesehatan.
Capaian Pembelajaran

• Menelaah dan merancang instrumen penelitian, mengolah, transformasi, menyajikan dan menganalisis data kesehatan menggunakan perangkat lunak.

Daftar Pustaka:

• 1. Besral. 2012. Manajemen dan Analisis Data dengan Komputer (Epi Data dan SPSS). Modul Kuliah FKMUI.
• 2. Dahlan, M. Sopiyudin. 2016. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan: Deskriptif, Bivariat, dan Multivariat. Jakarta: Epidemiologi Indonesia
• 3. David De Vaus, Survey in Sosial Research, Routledge, 2013
• 4. J. Lauritsen dan T. Christiansen. 2014. Short Introduction to EpiData Manager. Denmark: Epidata Association.
• 5. J. Lauritsen dan T. Christiansen. 2014. EpiData EntryClient. Denmark: Epidata Association.
• 6. Kothari, Prasad. 2015. Data Analysis with STATA. Birmingham: Packt Publishing.
• 7. Lalanne, Christophe; Mesbah, Mounir. 2016. Biostatistics and Computer-Based Analysis of Health Data Using Stata. London: ISTE Press – Elsevier.
• 8. Lockyer, Sharon “Coding Qualitative Data.” In The Sage Encyclopedia of Sosial Sciece Research Methods, Edited by Michael S. Lewis-Beck, Alan Bryman, and Timothy Futing Liao, v.1, 137-138. Thousand Oaks, Calif: Sage, 2004
• 9. Newton, Isaac. 2014. Minitab Cookbook. Birmingham: Packt Publishing.
• 10. Stang. 2017. Aplikasi Statistik Multivariat dalam Penelitian kesehatan. Jakarta: Mitra Wacana Media. SPSS Inc. 2016. SPSS V.23 Guide. SPSS.