Instrumentasi Medis

Tahun Akademik:
Gasal 2025/2026
Kelas-Offr:
P5-P5
Deskripsi:
Matakuliah Instrumentasi Medis membahas tentang prinsip-prinsip dasar serta aplikasi teknologi instrumen dalam dunia medis. Matakuliah ini memberikan pemahaman kepada mahasiswa mengenai berbagai macam alat, perangkat, dan metode yang digunakan dalam diagnosa, pengobatan, dan pemantauan pasien dalam bidang kesehatan. Matakuliah Instrumentasi Medis bertujuan untuk memperkenalkan mahasiswa pada konsep dasar dan teknologi yang digunakan dalam pengukuran, analisis, dan pemantauan dalam bidang medis. Matakuliah ini mencakup pemahaman tentang prinsip dasar instrumen medis, klasifikasi instrumen medis, serta aspek desain, pengoperasian, dan pemeliharaan instrumen medis. Selain itu, mahasiswa juga akan mempelajari aplikasi instrumen medis dalam berbagai bidang seperti diagnostik, perawatan pasien, dan pemantauan vital.
Capaian Pembelajaran

• Memahami Konsep Dasar Instrumentasi Medis
• Menguasai Pemrograman Python untuk Komputasi Medis
• Menguasai Dasar-Dasar Machine Learning untuk Analisis Medis
• Merancang Sistem Instrumentasi Medis Berbasis Sensor dan Mikrokontroler
• Mengintegrasikan Komputasi Python dan Machine Learning dengan Data dari Sistem Instrumentasi

Daftar Pustaka:

• Medical Instrumentation: Application and Design, John G. Webster, 2009, Wiley.
• Biomedical Instrumentation and Measurements, Leslie Cromwell, Fred J. Weibell, Erich A. Pfeiffer, 2010, Pearson.
• Introduction to Biomedical Engineering, John Enderle, Joseph Bronzino, 2012, Academic Press.
• Python for Data Analysis, Wes McKinney, 2017, O'Reilly Media.
• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, Aurélien Géron, 2019, O'Reilly Media.
• Deep Learning for Medical Image Analysis, S. Kevin Zhou, Hayit Greenspan, Dinggang Shen, 2017, Academic Press.
• Introduction to Machine Learning with Python, Andreas C. Müller, Sarah Guido, 2016, O'Reilly Media.
• Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, Eugene N. Bruce, 2001, Wiley-Interscience.
• Python Machine Learning, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 2019, Packt Publishing.
• Practical Machine Learning for Data Analysis Using Python, Abdulhamit Subasi, 2020, Academic Press.