Sistem Embedded IoT Cerdas

Tahun Akademik:
Gasal 2025/2026
Kelas-Offr:
B-09NB
Deskripsi:
Membahas konsep dan penerapan sistem embedded yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI). Mahasiswa akan mempelajari bagaimana merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem embedded yang mampu mengumpulkan, mengolah, dan mengirimkan data secara real-time melalui jaringan internet. Selain itu, mahasiswa akan belajar mengaplikasikan algoritma AI sederhana untuk meningkatkan kemampuan analisis dan prediksi pada sistem tersebut.
Capaian Pembelajaran

• Menjelaskan konsep dasar sistem embedded dan Internet of Things (IoT) serta bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat diintegrasikan dalam pengembangan sistem tersebut.
• Memilih dan menggunakan komponen perangkat keras (seperti mikrokontroler, sensor, dan aktuator) serta perangkat lunak yang tepat untuk membangun sistem embedded berbasis IoT dan AI.
• Merancang arsitektur sistem embedded IoT yang cerdas, termasuk pemrograman mikrokontroler dan pengaturan komunikasi data antara perangkat dan platform IoT.
• Mengimplementasikan algoritma kecerdasan buatan sederhana (seperti pemrosesan data sensor, klasifikasi, atau prediksi) pada sistem embedded untuk meningkatkan kinerja perangkat.
• Mengembangkan sistem IoT yang terhubung dengan platform cloud, memanfaatkan layanan seperti pemantauan real-time, kontrol jarak jauh, dan penyimpanan data.
• Merancang dan mengoptimalkan protokol komunikasi IoT (seperti MQTT, HTTP, atau CoAP) untuk memastikan transfer data yang efisien antara perangkat embedded dan server.
• Mendesain dan membuat proyek sistem embedded yang menggabungkan teknologi IoT dan AI.
• Menyusun dokumentasi teknis proyek yang mencakup spesifikasi perangkat, arsitektur sistem, algoritma yang digunakan, serta analisis hasil pengujian.
• Mempresentasikan hasil proyek sistem embedded IoT cerdas, baik dalam bentuk laporan tertulis maupun presentasi lisan.

Daftar Pustaka:

• Roshak, Micahel. (2021). Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities. Packt Publishing.
• Raj, P., & Raman, A. C. (2017). The Internet of Things: Enabling Technologies, Platforms, and Use Cases. CRC Press.
• Saha, S., & Mandal, S. (2020). Hands-On Edge Analytics with Azure IoT: Implement Advanced IoT and AI Analytics Solutions Using Edge Computing. Packt Publishing.
• Tang, Y., & Liu, L. (2019). Embedded Systems: Architecture, Programming, and Design. McGraw-Hill Education.
• Halak, Basel. (2022). Machine Learning for Embedded Systems Security. Springer.