Metode Penelitian Kuantitatif dan literasi data

Tahun Akademik:
Gasal 2025/2026
Kelas-Offr:
A-A
Deskripsi:
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk merancang, melaksanakan, dan melaporkan penelitian kuantitatif yang rigor dan etis dalam bidang psikologi. Cakupan materi meliputi perumusan masalah dan hipotesis, pemilihan desain penelitian (eksperimental, kuasi-eksperimental, dan non-eksperimental), pengembangan alat ukur, manajemen data, serta aplikasi teknik statistik deskriptif dan inferensial (seperti uji-t, ANOVA, korelasi, dan regresi) dengan menggunakan perangkat lunak statistik. Mahasiswa juga akan belajar menginterpretasikan dan mengomunikasikan hasil analisis data secara naratif dan visual sesuai dengan standar American Psychological Association (APA) dan prinsip literasi data yang kritis.
Capaian Pembelajaran

• Mahasiswa mampu merancang penelitian kuantitatif dalam bidang psikologi yang rigor, etis, dan berbasis teori, mulai dari perumusan masalah, tinjauan pustaka, desain penelitian, hingga pengembangan alat ukur.
• Mahasiswa mampu mengelola, menganalisis, menginterpretasi, dan mengomunikasikan data psikologis menggunakan teknik statistik yang tepat serta prinsip literasi data yang kritis dan etis.

Daftar Pustaka:

• Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage Publications.
• American Psychological Association. (2019). Publication Manual of the American Psychological Association (7th ed.). APA.
• Lakens, D. (2022). Improving Your Statistical Inferences.
• Silberzahn, R., et al. (2018). Many Analysts, One Data Set: Making Transparent How Variations in Analytic Choices Affect Results. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 337-356.
• Weston, R., & Gore, P. A. Jr. (2006). A Brief Guide to Structural Equation Modeling. The Counseling Psychologist, 34(5), 719-751.