Big Data Analysis dalam Psikologi

Tahun Akademik:
Gasal 2025/2026
Kelas-Offr:
A-A
Deskripsi:
Mata kuliah ini berfokus pada penerapan metode systematic literature review dan analisis sintesis dalam konteks big data dan komputasional psikologi. Mahasiswa akan mempelajari langkah-langkah menyusun protokol review yang sistematis, mulai dari perumusan pertanyaan, strategi pencarian literatur di database akademik, kriteria seleksi dan quality appraisal, hingga teknik analisis dan sintesis temuan penelitian. Output dari mata kuliah ini adalah kemampuan untuk menghasilkan laporan tinjauan literatur yang komprehensif, koheren, dan siap disubmit sebagai karya ilmiah untuk publikasi atau dasar penelitian lanjutan.
Capaian Pembelajaran

• Mahasiswa mampu merancang dan mengembangkan protokol literatur review yang sistematis dan komprehensif dalam konteks big data psikologi, sesuai dengan prinsip-prinsip metodologis yang rigor dan dapat dipertanggungjawabkan.
• Mahasiswa mampu menerapkan teknik analisis dan sintesis data literatur secara kritis, serta menyusun laporan literatur review yang jelas, terstruktur, dan siap disubmit sebagai bagian dari produk akademik atau penelitian lanjutan.

Daftar Pustaka:

• Grant, M. J., & Booth, A. (2009). A typology of reviews: an analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Information & Libraries Journal, 26(2), 91-108.
• Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71.
• Xiao, Y., & Watson, M. (2019). Guidance on Conducting a Systematic Literature Review. Journal of Planning Education and Research, 39(1), 93-112.
• Yarkoni, T., & Westfall, J. (2017). Choosing Prediction Over Explanation in Psychology: Lessons From Machine Learning. Perspectives on Psychological Science, 12(6), 1100-1122.
• Hagger, M. S., et al. (2022). A Multi-Lab Test of the Induced Compliance Paradigm of Cognitive Dissonance. Nature Human Behaviour.